Pemrograman Cuda GPU

CUDA® adalah platform komputasi dan pemrograman Model paralel diciptakan oleh NVIDIA. Hal ini memungkinkan peningkatan dramatis dalam komputasi kinerja dengan memanfaatkan kekuatan dari graphics processing unit (GPU).

Dengan jutaan CUDA-enabled GPU yg telah terjual sampai saat ini, pengembang perangkat lunak, ilmuwan dan peneliti menemukan  beberapa manfaat yang dapat kita gunakan dengan GPU komputasi dengan CUDA. Berikut adalah beberapa contoh:

• Mengidentifikasi plak tersembunyi di arteri: Serangan jantung adalah penyebab utama kematian di seluruh dunia. Harvard Teknik, Harvard Medical School dan Brigham & Rumah Sakit Wanita ini telah bekerja sama untuk menggunakan GPU untuk mensimulasikan aliran darah dan mengidentifikasi tersembunyi plak arteri tanpa teknik pencitraan invasif atau pembedahan eksplorasi.

• Menganalisis arus lalu lintas udara: Sistem Udara Nasional mengelola koordinasi nasional arus lalu lintas udara. model komputer membantu mengidentifikasi cara-cara baru untuk mengurangi kemacetan dan menjaga lalu lintas pesawat bergerak secara efisien. Menggunakan kekuatan komputasi GPU, tim di NASA memperoleh keuntungan kinerja besar, mengurangi waktu analisis dari sepuluh menit sampai tiga detik.

• Memvisualisasikan molekul: Sebuah simulasi molekul yang disebut NAMD (dinamika molekul nano) mendapat dorongan kinerja besar dengan GPU. Kecepatan-up adalah hasil dari arsitektur paralel GPU, yang memungkinkan pengembang NAMD ke port bagian menghitung-intensif aplikasi ke GPU menggunakan CUDA Toolkit

Sumber:

http://www.nvidia.com/object/cuda_home_new.html

TikaNesia-Jasa Pembuatan Website

Message Passing & openMP

Massage Passing merupkan suatu teknik bagaimana mengatur suatu alur komunikasi messaging terhadap proses pada system. Message passing dalam ilmu komputer adalah suatu bentuk komunikasi yang digunakan dalam komputasi paralel, pemrograman-berorientasi objek, dan komunikasi interprocess. Dalam model ini, proses atau benda dapat mengirim dan menerima pesan yang terdiri dari nol atau lebih byte, struktur data yang kompleks, atau bahkan segmen kode ke proses lainnya dan dapat melakukan sinkronisasi. Paradigma Message passing yaitu :

1.  Banyak contoh dari paradigma sekuensial dipertimbangkan bersama-sama.

2.Programmer membayangkan beberapa prosesor, masing-masing dengan memori, dan menulis sebuah program untuk berjalan pada setiap prosesor.

3. Proses berkomunikasi dengan mengirimkan pesan satu sama lain.

Terdapat beberapa metode dalam pengiriman pesan yaitu :

·        Synchronous Message Passing

Pengirim menunggu untuk mengirim pesan sampai penerima siap untuk menerima pesan. Oleh karena itu tidak ada buffering. Selain itu Pengirim tidak bisa mengirim pesan untuk dirinya sendiri.

·        Ansynchronous Message Passing

Pengirim akan mengirim pesan kapanpun dia mau. Pengirim tidak peduli ketika penerima belum siap untuk menerima pesan. Oleh karena itu diperlukan buffering untuk menampung pesan sementara sampai penerima siap menerima pesan. Selain itu pengirim dapat pesan untuk dirinya sendiri.

OpenMP (Open Multiprocessing)

OpenMP adalah Application Programing Interface (API) yang mendukung pemrograman multiprosesing shared memory dalam bahasa C/C++ dan fortran pada berbagai arsitektur dan sistem operasi diantaranya: Solaris, AIX, HP-UX,GNU/Linux, Mac OS X, dan Windows.

OpenMP adalah model portabel dan skalabel yang memberikan interface sederhana dan fleksibel bagi programer shared memory dalam membangun aplikasi paralel. Program multithread dapat ditulis dalam berbagai cara. Beberapa diantaranya memungkinkan untuk melakukan interaksi yang kompleks antar thread. OpenMP mencoba untuk memberikan kemudahan pemrograman serta membantu dalam menghindari kesalahan program, melalui pendekatan terstruktur. Pendekatan ini dikenal sebagai model pemrograman fork-join.

OpenMP bekerja berdasarkan model shared memory, maka secara default data dibagi diantara thread-thread dan dapat terlihat dari setiap thread. Terkadang program akan membutuhkan variabel dengan nilai thread spesifik. Jika setiap thread memiliki variabel duplikat akan sangat berpotensi memiliki nilai yang berbeda-beda pada setiap variabel duplikat tersebut.

Sinkronisasi (pengkoordinasian) aksi dari thread adalah sesuatu yang sangat penting untuk menjamin data yang harus dibagi dan untuk mencegah terjadinya data race condition. Secara default OpenMP telah menyediakan mekanisme untuk menunggu thread dalam suatu tim thread sehingga semua thread menyelesaikan tugasnya dalam region, kemudian dapat melanjutkan ke proses selanjutnya. Mekanisme ini dikenal sebagai barrier.

Sumber: http://debelist.blogspot.co.id/2016/05/parallel-computation-pengantar-message.html


TikaNesia-Jasa Pembuatan Website

Thread Programing

Thread adalah unit dasar dari utilitas CPU. Di dalamnya terdapat ID thread, program counter, register, dan stack. Dan saling berbagi dengan thread lain dalam proses yang sama. Thread merupakan prinsip yang memperbolehkan sebagian dari program untuk berjalan secara independen dengan sebagian program lainnya. Dalam threading anda dapat menjalankan beberapa pointer (alamat dalam komputer) sekaligus. Artinya dua atau lebih bagian dari kode dapat dijalankan secara simultan.

·         Thread adalah unit terkecil dalam suatu proses yang bisa dijadwalkan oleh sistem operasi.

·         Merupakan sebuah status eksekusi (ready, running, suspend, block, queue, dll)

·         Kadang disebut sebagai proses ringan (lightweight).

·         Unit dasar dari dari sistem utilisasi pada processor (CPU).

·         Dalam thread terdapat: ID Thread, Program Counter, Register dan Stack.

·         Sebuah thread berbagi code section, data section dan resource sistem operasi dengan thread yang lain yang memiliki proses yang sama.

[thread]

Single-Threading dan Multi-Threading
Single-Threading adalah sebuah lightweight process (proses sederhana) yang mempunyai thread tunggal yang berfungsi sebagai pengendali/ controller.
Multi-Threading adalah proses dengan thread yang banyak dan mengerjakan lebih dari satu tugas dalam satu waktu.

[single and multithread]

Sumber:

https://tintakopi.wordpress.com/2011/10/24/thread-multithread/

TikaNesia-Jasa Pembuatan Website

Architectural Parallel Computer

Pengelompokan Komputer

Berdasarkan jumlah aliran instruksi dan aliran datanya, Michael J. Flynn pada tahun 1966 mengelompokkan komputer digital menjadi empat golongan besar [Hwa85]. Aliran instruksi (instruction stream)adalah urutan instruksi yang dieksekusi oleh sistem komputer, sedangkan aliran data (data stream) adalah urutan data yang diolah termasuk data masukan, bagian dari data, maupun data sementara yang dipanggil atau digunakan oleh aliran instruksi.

Keempat kelompok komputer tersebut adalah :

1. Komputer SISD (Single Instruction stream-Single Data stream)

Pada komputer jenis ini semua instruksi dikerjakan terurut satu demi satu, tetapi juga dimungkinkan adanya overlapping dalam eksekusi setiap bagian instruksi (pipelining). Pada umumnya komputer SISD berupa komputer yang terdiri atas satu buah pemroses (single processor). Namun komputer SISD juga mungkin memiliki lebih dari satu unit fungsional (modul memori, unit pemroses, dan lain-lain), selama seluruh unit fungsional tersebut berada dalam kendali sebuah unit pengendali. Skema arsitektur global komputer SISD.

2. Komputer SIMD (Single Instruction stream-Multiple Data stream)

Pada komputer SIMD terdapat lebih dari satu elemen pemrosesan yang dikendalikan oleh sebuah unit pengendali yang sama. Seluruh elemen pemrosesan menerima dan menjalankan instruksi yang sama yang dikirimkan unit pengendali, namun melakukan operasi terhadap himpunan data yang berbeda yang berasal dari aliran data yang berbeda pula.

3. Komputer MISD (Multiple Instruction stream-Single Data stream)

Komputer jenis ini memiliki n unit pemroses yang masing-masing menerima dan

mengoperasikan instruksi yang berbeda terhadap aliran data yang sama, dikarenakan setiap unit pemroses memiliki unit pengendali yang berbeda. Keluaran dari satu pemroses menjadi masukan bagi pemroses berikutnya. Belum ada perwujudan nyata dari komputer jenis ini kecuali dalam bentuk prototipe untuk penelitian.

4. Komputer MIMD (Multiple Instruction stream-Multiple Data stream)

Pada sistem komputer MIMD murni terdapat interaksi di antara npemroses. Hal ini disebabkan seluruh aliran dari dan ke memori berasal dari space data yang sama bagi semua pemroses. Komputer MIMD bersifat tightly coupled jika tingkat interaksi antara pemroses tinggi dan disebut loosely coupled jika tingkat interaksi antara pemroses rendah.

Sumber:

http://smilenickynick.blogspot.co.id/2014/06/komputer-paralel-arsitektur-dan.html

TikaNesia-Jasa Pembuatan Website

Distributed Processing

pemrosesan terdistribusi adalah ungkapan yang digunakan untuk merujuk kepada berbagai sistem komputer yang menggunakan lebih dari satu komputer (atau prosesor) untuk menjalankan sebuah aplikasi. Ini termasuk pemrosesan paralel di mana satu komputer menggunakan lebih dari satu CPU untuk mengeksekusi program.
Lebih sering, bagaimanapun, pemrosesan terdistribusi mengacu pada jaringan lokal-daerah (LAN) dirancang agar satu program dapat dijalankan secara bersamaan di berbagai situs. sistem pengolahan yang paling didistribusikan berisi perangkat lunak canggih yang dapat mendeteksi CPU menganggur pada jaringan dan paket program untuk memanfaatkan mereka.
Bentuk lain dari pemrosesan terdistribusi melibatkan didistribusikan database. Ini adalah database di mana data disimpan di dua atau lebih sistem komputer. Sistem database melacak di mana data tersebut sehingga sifat didistribusikan dari database tidak jelas bagi pengguna.


Sumber:
http://www.webopedia.com/TERM/D/distributed_processing.html

TikaNesia-Jasa Pembuatan Website

Paralllel Computation Concept

Paralel Processing adalah kemampuan menjalankan tugas atau aplikasi lebih dari satu aplikasi dan dijalankan secara simultan atau bersamaan pada sebuah komputer. Secara umum, ini adalah sebuah teknik dimana sebuah masalah dibagi dalam beberapa masalah kecil untuk mempercepat proses penyelesaian masalah.

Dalam arti yang paling sederhana, komputasi paralel adalah penggunaan simultan dari beberapa sumber komputasi untuk memecahkan masalah komputasi:

·         Masalah dipecah menjadi bagian-bagian diskrit yang dapat diselesaikan secara bersamaan

·         Setiap bagian selanjutnya dipecah menjadi serangkaian instruksi

·         instruksi dari setiap bagian mengeksekusi secara bersamaan pada prosesor yang berbeda

·         Mekanisme kontrol / koordinasi digunakan

Sumber:

https://computing.llnl.gov/tutorials/parallel_comp/


TikaNesia-Jasa Pembuatan Website

Algoritma Shor

Algoritma yang ditemukan oleh Peter Shor pada tahun 1995. Dengan menggunakan algoritma ini, sebuah komputer kuantum dapat memecahkan sebuah kode rahasia yang saat ini secara umum digunakan untuk mengamankan pengiriman data. Kode yang disebut kode RSA ini, jika disandikan melalui kode RSA, data yang dikirimkan akan aman karena kode RSA tidak dapat dipecahkan dalam waktu yang singkat. Selain itu, pemecahan kode RSA membutuhkan kerja ribuan komputer secara paralel sehingga kerja pemecahan ini tidaklah efektif.

sumber: https://dyaherwiyanti.wordpress.com/2016/04/19/pengoperasian-data-qubit-quantum-gates-dan-algoritma-shor/

TikaNesia-Jasa Pembuatan Website

Quantum Gates

Sebuah gerbang kuantum atau gerbang logika kuantum adalah sirkuit kuantum dasar operasi pada sejumlah kecil qubit. Mereka adalah analog untuk komputer kuantum untuk gerbang logika klasik untuk komputer digital konvensional. Gerbang logika Quantum adalah reversibel, tidak seperti banyak gerbang logika klasik. Beberapa yang universal gerbang logika klasik, seperti gerbang Toffoli, memberikan reversibilitas dan dapat langsung dipetakan ke gerbang logika kuantum. gerbang logika Quantum diwakili oleh matriks kesatuan.

sumber: https://quantiki.org/wiki/quantum-gates

  TikaNesia-Jasa Pembuatan Website

Pengoprasian Data Qubit

Qubit adalah sebuah bit kuantum, mitra dalam komputasi kuantum dengan digit biner atau bit dari komputasi klasik. Sama seperti bit unit dasar informasi dalam komputer klasik, qubit adalah unit dasar informasi dalam sebuah komputer kuantum.

Dalam komputer kuantum, sejumlah partikel elemental seperti elektron atau foton dapat digunakan (dalam praktek, keberhasilan juga telah dicapai dengan ion), dengan baik biaya atau polarisasi mereka bertindak sebagai representasi dari 0 dan / atau 1. Setiap partikel ini dikenal sebagai qubit;. sifat dan perilaku partikel-partikel ini (seperti yang diungkapkan dalam teori kuantum) membentuk dasar kuantum komputasi dua aspek yang paling relevan fisika kuantum adalah prinsip-prinsip superposition dan engtalement.

sumber: http://whatis.techtarget.com/definition/qubit

TikaNesia-Jasa Pembuatan Website

Entanglement

Quantum entanglement adalah bagian dari fenomena quantum mechanical yang menyatakan bahwa dua atau lebih objek dapat digambarkan mempunyai hubungan dengan objek lainnya walaupun objek tersebut berdiri sendiri dan terpisah dengan objek lainnya. Quantum entanglement merupakan salah satu konsep yang membuat Einstein mengkritisi teori Quantum mechanical. Einstein menunjukkan kelemahan teori Quantum Mechanical yang menggunakan entanglement merupakan sesuatu yang “spooky action at a distance” karena Einstein tidak mempercayai bahwa Quantum particles dapat mempengaruhi partikel lainnya melebihi kecepatan cahaya. Namun, beberapa tahun kemudian, ilmuwan John Bell membuktikan bahwa “spooky action at a distance” dapat dibuktikan bahwa entanglement dapat terjadi pada partikel-partikel yang sangat kecil.

sumber: http://www.sciencedaily.com/articles/q/quantum_entanglement.html

  TikaNesia-Jasa Pembuatan Website

Quantum Computation

Komputasi kuantum adalah bidang studi yang berfokus pada pengembangan teknologi komputer berdasarkan prinsip-prinsip teori kuantum, yang menjelaskan sifat dan perilaku energi dan materi pada kuantum (subatomik atom dan) tingkat. Pengembangan komputer kuantum, jika praktis, akan menandai lompatan maju dalam kemampuan komputasi yang jauh lebih besar dari itu dari sempoa untuk sebuah superkomputer modern, dengan keuntungan kinerja di alam miliar kali lipat dan seterusnya. komputer kuantum, mengikuti hukum-hukum fisika kuantum, akan mendapatkan kekuatan pemrosesan yang sangat besar melalui kemampuan untuk berada di beberapa negara, dan untuk melakukan tugas-tugas menggunakan semua kemungkinan permutasi secara bersamaan. pusat sekarang penelitian dalam komputasi kuantum termasuk MIT, IBM, Oxford University, dan Laboratorium Nasional Los Alamos.

Daripada menyimpan informasi sebagai 0s atau 1s komputer konvensional lakukan, sebuah komputer kuantum menggunakan qubit -. Yang dapat menjadi 1 atau 0 atau keduanya pada saat yang sama "superposisi kuantum" ini, bersama dengan efek kuantum dari belitan dan terowongan kuantum , memungkinkan komputer kuantum untuk mempertimbangkan dan memanipulasi semua kombinasi bit secara bersamaan, membuat komputasi kuantum kuat dan cepat.

sumber: http://whatis.techtarget.com/definition/quantum-computing

TikaNesia-Jasa Pembuatan Website

NoSQL Database

Database NoSQL adalah database yang tidak menggunakan realasi antar tabel dan tidak menyimpan data dalam format tabel kaku (kolom yang fix) seperti layaknya Relasional Database.

Pengelompokan database noSQL

Secara umum, database noSQL dibagi menurut format penyimpanan dokmentnya . Berikut ini adalah pengelompokan database noSQL berdasarkan model (penyimpanan) datanya

1.        Document Database contohnya MongoDB, seiap satu object data disimpan dalam satu  dokumen. Dokumen sendiri bisa terdiri dari key-value, dan value sendiri bisa berupa array  atau  key-value bertingkat.

2          2. Graph , Format penyimpanan data dalam struktur graph. Format ini sering dipakai untuk data               yang saling berhubungan seperti jejaring social. Contoh database noSQL dengan format ini                 adalah Neo4J dan FlockDB. FlockDB dipakai oleh twitter.

3          3. Key – Value,  contoh database jenis ini adalah Apache Cassandra.

4          4. Object Database. Format database yang disimpan dalam object object, Object disini sama                     dengan pengertian object di Pemrograman beroreintasi object , Contoh databasenya adalah                   Db4o.

5          5. Tipe lainnya adalah tabular, tuple store dan berbagai jenis lain yang tidak terlalu populer.

Sumber: http://www.candra.web.id/pengantar-database-nosql-dan-mongodb/

TikaNesia-Jasa Pembuatan Website

Map Reduce dan NOSQL

Map Reduce danNoSQL (Not Only SQL) adalah sebuah pemogramaan framework guna untuk membantu user mengembangankan sebuah data yang ukuran besar dapat terdistribusi satu sama lain. Map reduce  adalah paradigma pemrograman yang memungkinkan untuk skalabilitas besar di ratusan atau ribuan server dalam cluster Hadoop. Konsep MapReduce cukup sederhana untuk memahami bagi mereka yang akrab dengan skala-out solusi pengolahan data berkerumun. NoSQL adalah sebuah konsep mengenai penyimpanan data non-relasional. Berbeda dengan model basis data relasional yang selama ini digunakan, NoSQL menggunakan beberapa metode yang berbeda-beda . Metode ini bergantung dari jenis database yang digunakan. Karena NoSQL sendiri merupakan konsep database, dan pada implementasinya, banyak jenis-jenis dari NoSQL ini.

TikaNesia-Jasa Pembuatan Website

DISTRIBUTED COMPUTATION DALAM CLOUD

Komputasi terdistribusi merupakan bidang ilmu komputer yang mempelajari sistem terdistribusi. Sebuah sistem terdistribusi terdiri dari beberapa komputer otonom yang berkomunikasi melalui jaringan komputer. Komputer yang saling berinteraksi untuk mencapai tujuan bersama. Suatu program komputer yang berjalan dalam sistem terdistribusi disebut program didistribusikan, dan didistribusikan pemrograman adalah proses menulis program tersebut. Distributed computing juga mengacu pada penggunaan sistem terdistribusi untuk memecahkan masalah komputasi. Dalam distributed computing, masalah dibagi menjadi banyak tugas, masing-masing yang diselesaikan oleh satu komputer.

Sumber: http://no21reason.blogspot.co.id/2013/04/pengantar-komputasi-cloud.html

TikaNesia-Jasa Pembuatan Website

VIRTUALISASI

Virtualisasi dapat diartikan mengubah sesuatu dari bentuk nyata kebentuk simulasi. Virtualisasi menciptakan versi virtual, bukan fisik, sistem operasi komputer, sumber daya jaringan komputer, atau perangkat penyimpanan. Misalnya dengan komputer, Anda dapat membuat komputer virtual yang mirip seperti komputer fisik terpisah. Dalam hal ini, komputer virtual Anda ada pada komputer yang sama seperti sistem operasi reguler Anda. Dengan virtualisasi, Anda menggunakan perangkat lunak untuk mengubah satu komputer fisik menjadi beberapa komputer virtual yang lebih bermanfaat.

Sumber: https://www.microsoft.com/id-id/business/business-news/virtualization-and-cloud-technology/

TikaNesia-Jasa Pembuatan Website

KOMPUTASI GRID

Grid komputasi adalah suatu system komputasi yang terdistribusi yang memungkinkan seluruh sumber daya dalam jaringan membentuk suatu system. Awal terbentuknya komputasi grid dimulai dengan distributed computing, yaitu mempelajari penggunaan komputer secara terkoordinasi yang secara fisik  terpisah atau terdistribusi.  Seperti halnya pengguna internet yang mengakses berbagai situs web dan menggunakan berbagai protokol seakan-akan dalam sebuah sistem yang berdiri sendiri, maka pengguna aplikasi Grid computing seolah-olah akan menggunakan sebuah virtual komputer dengan kapasitas pemrosesan data yang sangat besar.

Beberapa konsep dasar dari grid computing :

•  Sumber daya dikelola dan dikendalikan secara lokal.
• Sumber daya berbeda dapat mempunyai kebijakan dan mekanisme berbeda, mencakup Sumber daya komputasi dikelola oleh sistem batch berbeda, Sistem storage berbeda pada node berbeda, Kebijakan berbeda dipercayakan kepada user yang sama pada sumber daya berbeda pada Grid.
•   Sifat alami dinamis: Sumber daya dan pengguna dapat sering berubah
•   Lingkungan kolaboratif bagi e-community (komunitas elektronik, di internet)
• Tiga hal yang di-,sharing dalam sebuah sistem grid, antara lain : Resource, Network dan Proses. Kegunaan / layanan dari sistem grid sendiri adalah untuk melakukan high throughput computing dibidang penelitian, ataupun proses komputasi lain yang memerlukan banyak resource komputer.

Sumber: http://nasyasora.blogspot.co.id/

TikaNesia-Jasa Pembuatan Website

KOMPUTASI CLOUD

Cloud computing (komputasi awan) bisa dibilang adalah media penyimpanan berbasis internet. Dalam teknologi ini user tidak perlu menyiapkan media penyimpananya sendiri karena sudah disiapkan oleh vendor. Jadi user hanya perlu memilih berapa kapasitas yang ingin digunakan dan meilih dengan benar vendor yang menjamin keamanan sebuah data yang sudah kita simpan.  Cloud computing dari sisi layanannya dibagi menjadi 3 jenis, yaitu: Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS) dan Infrastructure as a Service (IaaS).Software as a Service (SaaS), Platform as a Service (PaaS) dan Infrastructure as a Service (IaaS).

3 jenis layanan Cloud Computing:

1.          SaaS memberikan kemudahan bagi pengguna untuk bisa memanfaatkan sumberdaya perangkat lunak dengan cara berlangganan.
2.         PaaS adalah layanan yang menyediakan modul-modul siap pakai yang dapat digunakan untuk mengembangkan sebuah aplikasi, yang tentu saja hanya bisa berjalan diatas platform tersebut.
3.         Infrastructure as a Service (IaaS) adalah sebuah layanan yang “menyewakan” sumberdaya teknologi informasi dasar, yang meliputi media penyimpanan, processing power, memory, sistem operasi, kapasitas jaringan dan lain-lain.

f

TikaNesia-Jasa Pembuatan Website

IMPLEMENTASI KOMPUTASI GEOLOGI

Implementasi Komputasi Geologi ilmu komputasi yang digunakan bidang geologi. Seperti untuk mengenali, menganalisa, memperhitungkan unsur-unsur yang terdapat di bumi. Contohnya ilmu ini bisa kita terapkan didunia pertambangan adalah untuk mempermudah manusia atau masyarakat khususnya para penambang dalam hal menganalisa bahan – bahan mineral dan barang tambang yang terdapat didalam tanah. Dalam kasus ini diharapkan dapat membantu penambang atau ilmuan untuk mendapatkan hasil terbaik. Jadi akan memudahkan penambang atau ilmuwan untuk mengambil keputusan.

sumber: http://ardhisumartono.blogspot.co.id/2015/04/tugas-2-implementasi-komputasi-pada.html

TikaNesia - Jasa Pembuatan Website

IMPLEMENTASI KOMPUTASI EKONOMI

Implementasi komputasi ekonomi adalah tentang bagaimana menyelesaiakan masalah ekonomi dengan cara komputerisasi. Contoh yang banyak muncul dalam pengimplementasian  komputasi dalam dunia ekonomi adalah  stastik. Statistik biasa diguanakan dalam pengolahan data dan melakuakan perhitungan secara otomatis.  Salah satu implementasi komputasi modern pada bidang ekonomi yaitu dengan adanya transaksi pembayaran pada saat melakukan pembayaran terhadap barang/jasa yang akan dibeli. Misalnya kita dapat menggunakan PayPal dalam melakukan transaksi pembayaran.

sumber:http://sherlypangaila.blogspot.co.id/2015/05/implementasi-komputasi-modern-di-bidang.html

TikaNesia - Jasa Pembuatan Website

IMPLEMETASI KOMPUTASI MATEMATIKA

Komputasi matematika yaitu ilmu untuk memecahkan permasalahan yang berkaitan dengan perhitungan matematis. Sebuah sistem dalam komputasi modern ini akan menyelesaikan masalah matematis menggunakan komputer dengan cara menyusun algoritma yang dapat dimengerti oleh komputer guna menyelesaikan masalah manusia. Perkembangan implementasi sering kita dengar dengan istilah algortima, probabilitas dan kalkulus. Algoritma sering dipakai dalam pemecahan malsah matematika maupun komputerisasi. Komputasi matematika bisa kita gunakan untuk melakukakn perhitungan perhitungan matematis seperti diferensial, matriks dan lainnya.

sumber:http://bondan-eko-p.blogspot.co.id/2015/03/implementasi-komputasi-modern-pada.html

TikaNesia - Jasa Pembuatan Website

IMPLEMENTASI KOMPUTASI KIMIA

Implementasi  komputasi kimia adalah salah satu implementasi ilmu komputasi dalam bidang kimia menggunakan ilmu computer dengan algoritma yang memungkinkan untuk mengkomputasi dalam bidang kimia. Implementasi komputasi kimia ini digunakan untuk sifat dan struktur molekul yang ada didalam kandungan suatu zat tertentu serta menghitunh berapa banak kandungan elektrin yang ada lalu diterjemahkan didalam computer dalam bentuk data.  Program yanda dapat digunakan dalam komputasi kimi  didasarkan dengan pendekatan fisika klasis maupun kimia kuantum.

sumber: https://ariefimam2.wordpress.com/2015/08/03/implementasi-komputasi-pada-bidang-kimia/

<a href="http://tikanesia.com/" target="blank" title="jasa pembuatan website">TikaNesia - Jasa Pembuatan Website</a>

IMPLEMENTASI KOMPUTASI FISIKA

Implementasi komputasi fisika adalah pengimplementasian ilmu komputasi dalam bidang fisika. Untuk memecahkan masalah atau mencari solusi kita dapa tmenggunakan ilmu matematila, fisika, dan computer dengan mengguna algoritma untuk menyelsaikan masalahnya. Dalam pemecahan m masalah pada bidang fisika ini kita membutuhkan alat bandu komputer untuk melakukan perhitungan. Untuk itu agar kita dapat menyelesaikan fisika itu dengan mudah kita bias menggunakan alat bantu menggunakan bahasa bahasa pemrograman seperti pascal, python, fortan, mathlab dan sebagainya untuk pemecahan masalah dibidang fisika.

sumber: http://fisika.ub.ac.id/jurusan/facilities-and-infrastructure/modul-fisika-komputasi/

TikaNesia - Jasa Pembuatan Website

TEORI KOMPUTASI

Komputasi sebetulnya bisa diartikan sebagai cara untuk menemukan pemecahan masalah dari data input dengan menggunakan suatu algoritma. Teori komputasi merupakan cabang ilmu komputer dan matematika yang membahas apakah dan bagaimanakah suatu masalah dapat dipecahkan pada model komputasi, menggunakan algoritma. Secara umum ilmu komputasi ialah bidang ilmu yang mempunyai perhatian pada penyusunan mdel matematika dan teknik penyelesaian numeric serta penggunaan computer untuk menganalisis dan memecahkan masalah-masalh ilmu sains.

sumber: http://istanateknologi.blogspot.co.id/2015/04/pengertian-komputasi-dan-teori-komputasi.html

TikaNesia - Jasa Pembuatan Website